Un modèle d’intelligence artificielle révolutionnaire fusionne le génome de toutes les espèces sur Terre

Un modèle d’intelligence artificielle révolutionnaire fusionne le génome de toutes les espèces sur Terre

Un groupe de chercheurs de l’Arc Institute a récemment présenté un modèle d’intelligence artificielle innovant qui intègre le génome de toutes les espèces vivantes sur notre planète. Ce modèle avancé, surnommé Evo, vise à transformer notre compréhension de la biologie et à faire progresser le domaine médical en développant de nouveaux traitements et en améliorant la détection des maladies.

La puissance de l’apprentissage automatique

Evo s’appuie sur les principes de l’apprentissage automatique, une branche de l’intelligence artificielle qui permet aux machines de « apprendre » à partir de données. Les chercheurs ont conçu des éléments régulateurs de l’expression (CREs) actifs qui analysent non seulement les fragments d’ADN, d’ARN et de protéines, mais aussi les interactions complexes entre ces composants dans les systèmes biologiques. Cela ouvre de nouvelles avenues pour l’étude des mécanismes génétiques et des voies biologiques.

Une approche révolutionnaire en génomique

Avec Evo, les scientifiques ont surmonté les défis associés à la modélisation des génomes entiers. Ce modèle est capable de générer des séquences d’ADN complètes et de déterminer comment les mutations dans les régions codantes, ainsi que dans les zones non codantes, affectent la santé humaine. Evo a presque atteint un niveau d’excellence dans cette analyse, permettant aux chercheurs d’identifier des changements complexes dans les génomes des patients et d’améliorer la précision des diagnostics.

Un partenariat novateur pour le développement d’Evo-2

Evo-2, la version améliorée du modèle, est le résultat d’une collaboration entre l’Arc Institute, l’Université de Stanford et NVIDIA. Exploitant la puissance de DGX Cloud et de milliers de GPUs H100, Evo-2 est en mesure de traiter des volumes de données inégalés dans le domaine. Ce modèle est considéré comme le plus grand d’intelligence artificielle jamais réalisé en biologie, capable d’analyser des ADN pour déceler des anomalies, et promet d’influencer également la conception de protéines thérapeutiques.

Applications potentielles dans la médecine

Les implications de cette technologie sont vastes. La capacité d’Evo-2 à analyser les séquences génétiques et à identifier les mutations associées aux maladies pourrait révolutionner les approches thérapeutiques. En intégrant des bases de données génétiques multiples, Evo-2 pourrait ouvrir la voie à des traitements personnalisés, adaptés spécifiquement aux besoins génomiques des patients.

Intersection entre biologie et intelligence artificielle

La synergie entre la biologie quantique et l’IA, notamment avec des technologies telles que CRISPR, ouvre encore plus de possibilités. Les scientifiques explorent des moyens de fusionner des algorithmes d’intelligence artificielle avec des techniques avancées d’édition génomique pour créer des solutions efficaces aux problèmes de santé publique. Cela pourrait inclure tout, depuis le développement de nouvelles méthodes d’édition génomique jusqu’à l’ingénierie de microbes pour répondre aux défis écologiques, comme le nettoyage des océans.

Dans ce contexte, il est évident que l’émergence de modèles d’intelligence artificielle comme Evo et Evo-2 marque une étape déterminante dans la recherche scientifique, notamment par leur potentiel à transformer la médecine moderne et la compréhension des systèmes biologiques.